木曜日のマイクロソフトはユーザーが交通渋滞を避けるのを助けるように複雑なソフトウェアモデルを組み込む車の経路案内のためのWebベースサービスをもたらした。
Clearflowと呼ばれた新しいサービスのソフトウェア技術は会社のマイクロソフトの研究所の人工知能の研究者のグループ過去５年間にわたって開発された。 それは技術を交通渋滞の問題に機械学ぶことを適用する意欲的な試みである。 システムは交通が高速道路でバックアップし、都市通りにこぼれると同時に起こる複雑な交通相互作用を反映するように意図されている。
Clearflowシステムは会社のLive.comの場所(米国の一部として自由に利用できるの72の都市のためのhttp://maps.live.com)。 マイクロソフトは言う運転者に高速道路および横町の現在のトラッフィックパターンにより正確、調子を合わせられて代替ルート情報を与えることを。
Clearflowのない交通について入手可能な情報がなかったので落下に導入されたマイクロソフトが限られていた車の経路案内のためのシステムはハイウェーに隣接して都市通りで調節する。 それらのルートは明確であるとシステムが仮定したので、運転者は高速道路より混雑させて区域に時々送られた。
新しいサービスは時々運転者に直観的ではないかもしれないルートを計画する。 例えば、時としてClearflowは運転者がaにとどまれば旅行がより速いこと計算する
新しいサービスは生きている調査業務を囲む関連サービスの魅力的な配列の提供によってGoogle、支配的なサーチエンジンの提供者に、追いつくためのマイクロソフトの努力の部分である。
交通更新は最近車またはスマート電話および他の携帯機器に情報を送るいくつかの専門にされたサービスと同様、主要なウェブポータルによって提供される標準機能になってしまった。
移動式ユーザー間の交通情報のための消費者需要が、特にあったことをグレッグの純銀、サンフランシスコの最高時の市況情報のインターネットの分析者は、言った。 挑戦は、彼は言ったり、会社が要求している改善を示すことである。
「これは一般人によって容易に理解されない技術の洗練された層」、彼言ったである。
プロジェクトはエリックHorvitz、マイクロソフトの人工知能の研究者が、彼自身を間シアトルの新しいレストランを捜す高速道路で付けられて見つけた2003年に始まった。 彼が交通渋滞を避けるかもしれないと考えて彼は横町によって彼を導くように彼の車の運行装置に指示した。 結果は不快感だった。
「それはひどかった」、彼は言った。 「すべてはバックアップされたようである」。
マイクロソフトの研究者は彼らの車のGPSの単位を運ぶことを自ら申し出たマイクロソフトの従業員から交通現象そして旅行データを集めることを模倣した造るソフトウェアアルゴリズムによってちょうどそれをすることを試み始めた。
ついに彼らは125,000マイル以上カバーする4年間のデータおよび16,500回の分離した旅行に基づいて予測の交通のためのモデルを造れた。
マイクロソフトの研究者は開発したアルゴリズムの使用によってモデルを移せた、他の都市にそれらを適用する。 都市モデルは約60,000,000の道の区分を結合され、時刻に基づいて混雑を予測するようにシステム作成するためにハイウェーセンサーのネットワークによって発生する生きている交通データとスポーツ・イベントのような天候および他の変数がする。
